ما هي الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو علم بناء أجهزة الكمبيوتر التي يمكن أن تحل المشاكل كما يفعل البشر. ولكن هناك الكثير (الكثير) أكثر من ذلك.
 |
| ما هي الذكاء الاصطناعي؟ |
في سبتمبر 1955 ، اقترح جون مكارثي ، أستاذ مساعد شاب في الرياضيات في كلية دارتموث ، بجرأة أن "كل جانب من جوانب التعلم أو أي ميزة أخرى من الذكاء يمكن وصفها بدقة من حيث المبدأ بحيث يمكن صنع آلة لمحاكاة ذلك."
أطلق مكارثي على هذا الحقل الجديد من الدراسة "الذكاء الاصطناعي" ، واقترح أن بذل جهد لمدة شهرين من قبل مجموعة من عشرة علماء يمكن أن يحقق تقدمًا كبيرًا في تطوير آلات يمكنها "استخدام اللغة ، وتشكيل التجريدات والمفاهيم ، وحل أنواع المشاكل المحجوزة الآن للبشر ، وتحسين أنفسهم ".
في ذلك الوقت ، اعتقد العلماء بتفاؤل أننا سنعمل قريبًا على التفكير في أي عمل يقوم به أي إنسان. الآن ، بعد أكثر من ستة عقود ، ساعدتنا التطورات في علوم الكمبيوتر والروبوتات في أتمتة العديد من المهام التي كانت تتطلب في السابق العمل البدني والمعرفي للبشر.
لكن الذكاء الاصطناعي الحقيقي ، كما تصورها مكارثي ، لا يزال بعيد المنال.
ما هو بالضبط منظمة العفو الدولية؟
التحدي الكبير الذي يواجه الذكاء الاصطناعي هو أنه مصطلح واسع ، وليس هناك اتفاق واضح على تعريفه.كما ذكرنا ، اقترح مكارثي أن تحل الذكاء الاصطناعي المشاكل التي يحلها البشر: "إن الجهد النهائي هو جعل برامج الكمبيوتر قادرة على حل المشاكل وتحقيق الأهداف في العالم وكذلك البشر" ، قال مكارثي .
قدم أندرو مور ، عميد علوم الكمبيوتر بجامعة كارنيجي ميلون ، تعريفا أكثر حداثة لهذا المصطلح في مقابلة مع مجلة فوربس عام 2017 : "الذكاء الاصطناعي هو علم وهندسة صنع أجهزة الكمبيوتر بطرق كانت ، حتى وقت قريب ، نعتقد أن الإنسان مطلوب المخابرات."
لكن فهمنا "للذكاء البشري" وتوقعاتنا للتكنولوجيا تتطور باستمرار. يصف زاخاري ليبتون ، محرر مجلة " Approved Correct" ، المصطلح AI بأنه "طموح ، وهو هدف متحرك يعتمد على تلك القدرات التي يمتلكها البشر ولكن ما هي الآلات التي لا تمتلكها". بمعنى آخر ، الأشياء التي نطلبها من الذكاء الاصطناعي تتغير بمرور الوقت.
على سبيل المثال ، في الخمسينيات ، نظر العلماء إلى الشطرنج والمدققون على أنها تحديات كبيرة للذكاء الاصطناعي. ولكن اليوم ، قلة قليلة من الناس سوف يعتبرون آلات لعب الشطرنج منظمة العفو الدولية. تعالج أجهزة الكمبيوتر بالفعل مشكلات أكثر تعقيدًا ، بما في ذلك اكتشاف السرطان وقيادة السيارات ومعالجة الأوامر الصوتية.
ضيق الذكاء الاصطناعى ضد العام الذكاء الاصطناعى
اعتقد الجيل الأول من العلماء والرؤى في الذكاء الاصطناعى أننا سنكون قادرين في النهاية على خلق ذكاء على مستوى الإنسان.ولكن أظهرت عدة عقود من أبحاث الذكاء الاصطناعى أن تكرار التفكير المعقد لحل المشكلات والتفكير التجريدي للعقل البشري أمر صعب للغاية. لسبب واحد ، نحن البشر جيدون للغاية في تعميم المعرفة وتطبيق المفاهيم التي نتعلمها في مجال واحد إلى آخر. يمكننا أيضا اتخاذ قرارات موثوقة نسبيا على أساس الحدس ومع القليل من المعلومات. على مر السنين ، أصبح الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان يعرف باسم الذكاء العام الاصطناعي (AGI) أو الذكاء الاصطناعي القوي.
لفتت الضجة والإثارة الأولية المحيطة بمنظمة العفو الدولية الاهتمام والتمويل من الوكالات الحكومية والشركات الكبيرة. ولكن سرعان ما أصبح من الواضح أنه على عكس التصورات المبكرة ، لم يكن الذكاء البشري مستويًا تمامًا ، وكان العلماء يتعرضون لضغوط شديدة لإعادة إنتاج أكثر وظائف العقل البشري الأساسية. في السبعينيات ، أدت الوعود والتوقعات غير المحققة في نهاية المطاف إلى "شتاء منظمة العفو الدولية" ، وهي فترة طويلة تضاءلت خلالها المصلحة العامة والتمويل في منظمة العفو الدولية.
استغرق الأمر سنوات عديدة من الابتكار وثورة في تكنولوجيا التعليم العميق لإحياء الاهتمام في الذكاء الاصطناعى. ولكن حتى الآن ، على الرغم من التقدم الهائل في الذكاء الاصطناعي ، لا يمكن لأي من الأساليب الحالية في الذكاء الاصطناعي أن تحل المشكلات بالطريقة نفسها التي يعمل بها العقل البشري ، ويعتقد معظم الخبراء أن AGI لا يزال على بعد عقود على الأقل.
لا يهدف الجانب الضيق ، الضيق أو الضعيف لمنظمة العفو الدولية إلى إعادة إنتاج وظائف الدماغ البشري ، وبدلاً من ذلك يركز على تحسين مهمة واحدة. عثر Narrow AI بالفعل على العديد من التطبيقات في العالم الحقيقي ، مثل التعرف على الوجوه ، وتحويل الصوت إلى نص ، والتوصية بمقاطع الفيديو على YouTube ، وعرض المحتوى المخصص في Facebook News Feed.
يعتقد العديد من العلماء أننا سنقوم في النهاية بإنشاء AGI ، ولكن لدى البعض رؤية متقلبات من عصر آلات التفكير . في عام 2014 ، وصف عالم الفيزياء الإنجليزي الشهير ستيفن هوكينج الذكاء الاصطناعي بأنه تهديد وجودي للبشرية ، محذرا من أن "الذكاء الاصطناعي الكامل يمكن أن يحدد نهاية الجنس البشري".
في عام 2015 ، شارك رئيس Y Combinator Sam Altman والرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk ، المؤمنان الآخران في AGI ، في تأسيس OpenAI ، وهو مختبر أبحاث لا يهدف إلى الربح يهدف إلى خلق ذكاء عام صناعي بطريقة تعود بالنفع على البشرية جمعاء. ( غادر المسك منذ ذلك الحين ).
يعتقد آخرون أن الذكاء العام الاصطناعي هو هدف لا طائل منه. "لا نحتاج إلى تكرار البشر. لهذا السبب أركز على امتلاك الأدوات اللازمة لمساعدتنا بدلاً من تكرار ما نعرفه بالفعل كيف نفعل. نريد أن يتعاون البشر والآلات وأن يفعلوا شيئًا لا يمكنهم القيام به بمفردهم". يقول بيتر نورفيج ، مدير الأبحاث في جوجل.
يعتقد علماء مثل Norvig أن الذكاء الاصطناعي الضيق يمكن أن يساعد في أتمتة المهام المتكررة والشاقة ومساعدة البشر على أن يصبحوا أكثر إنتاجية. على سبيل المثال ، يمكن للأطباء استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفحص الأشعة السينية بسرعة عالية ، مما يتيح لهم رؤية المزيد من المرضى. مثال آخر على الذكاء الاصطناعي الضيق هو محاربة التهديدات السيبرانية: يمكن لمحللي الأمن استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على إشارات خروقات البيانات في غيغابايت من البيانات التي يتم نقلها عبر شبكات شركاتهم.
القائم على القواعد AI مقابل التعلم الآلي
ركزت الجهود المبكرة لإنشاء الذكاء الاصطناعي على تحويل المعرفة والذكاء البشريين إلى قواعد ثابتة. كان على المبرمجين كتابة التعليمات البرمجية (عبارات if-then) بدقة لكل قاعدة تحدد سلوك الذكاء الاصطناعي. إن ميزة الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد ، والتي أصبحت تعرف فيما بعد باسم "الذكاء الاصطناعي القديم الطراز" (GOFAI) ، هي أن البشر لديهم سيطرة كاملة على تصميم وسلوك النظام الذي يطورونه.لا تزال الذكاء الاصطناعي المستند إلى القواعد شائعًا جدًا في الحقول التي تكون فيها القواعد واضحة. ومن الأمثلة على ذلك ألعاب الفيديو ، حيث يريد المطورون من منظمة العفو الدولية تقديم تجربة مستخدم يمكن التنبؤ بها.
مشكلة GOFAI هي أنه على عكس الفرضية الأولية لمكارثي ، لا يمكننا أن نصف بدقة كل جانب من جوانب التعلم والسلوك بطرق يمكن تحويلها إلى قواعد الكمبيوتر. على سبيل المثال ، يعتبر تحديد القواعد المنطقية للتعرف على الأصوات والصور - إنجازًا معقدًا ينجزه البشر غريزيًا - أحد المجالات التي تكافح تاريخياً الذكاء الاصطناعي.
نهج بديل لخلق الذكاء الاصطناعي هو التعلم الآلي. بدلاً من وضع قواعد لـ AI يدويًا ، يقوم مهندسو التعلم الآلي "بتدريب" نماذجهم من خلال تزويدهم بعدد هائل من العينات. تقوم خوارزمية التعلم الآلي بتحليل وإيجاد أنماط في بيانات التدريب ، ثم تطور سلوكها الخاص. على سبيل المثال ، يمكن أن يتدرب نموذج تعلم الآلة على كميات كبيرة من بيانات المبيعات التاريخية لشركة ما ثم يصنع توقعات المبيعات.
أصبح التعلم العميق ، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي ، شائعًا للغاية في السنوات القليلة الماضية. إنها جيدة بشكل خاص في معالجة البيانات غير المهيكلة مثل الصور والفيديو والصوت والمستندات النصية. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء مصنف صور للتعلم العميق وتدريبه على ملايين الصور المصنفة المتاحة ، مثل مجموعة بيانات ImageNet . سيكون نموذج الذكاء الاصطناعي المدرَّب قادرًا على التعرف على الأشياء في الصور بدقة تتجاوز غالبًا البشر. دفعت التطورات في التعلم العميق الذكاء الاصطناعى إلى العديد من المجالات المعقدة والحرجة ، مثل الطب والسيارات ذاتية القيادة والتعليم.
أحد التحديات التي تواجه نماذج التعلم العميق هي أنها تطور سلوكها الخاص بناءً على بيانات التدريب ، مما يجعلها معقدة وغير شفافة . غالبًا ما يجد خبراء التعلم العميق صعوبة في شرح القرارات والأعمال الداخلية لنماذج الذكاء الاصطناعي التي يقومون بإنشائها.
ما هي أمثلة الذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي بعض الطرق التي تجلب بها منظمة العفو الدولية تغييرات هائلة في مجالات مختلفة.السيارات ذاتية القيادة: لقد جعلنا التقدم في الذكاء الاصطناعي قريبًا جدًا من تحقيق حلم القيادة الذاتية المستمر منذ عقود. تعد خوارزميات AI أحد المكونات الرئيسية التي تمكن السيارات ذاتية القيادة من فهم محيطها ، مع الأخذ في الاعتبار من الكاميرات المثبتة حول السيارة واكتشاف أشياء مثل الطرق وعلامات المرور وغيرها من السيارات والأشخاص.
المساعدون الرقميون والسماعات الذكية: يستخدم Siri و Alexa و Cortana و Google Assistant الذكاء الاصطناعي لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص وتعيين النص إلى أوامر محددة. تساعد منظمة العفو الدولية المساعدين الرقميين على فهم الفروق الدقيقة المختلفة في اللغة المنطوقة وتوليف الأصوات التي تشبه الإنسان .
الترجمة: لعقود عديدة ، كانت ترجمة النص بين لغات مختلفة نقطة ألم لأجهزة الكمبيوتر. لكن التعلم العميق ساعد في إحداث ثورة في الخدمات مثل الترجمة من Google. لكي نكون واضحين ، لا يزال أمام منظمة العفو الدولية طريق طويل قبل أن تتقن اللغة البشرية ، ولكن حتى الآن ، فإن التقدم مذهل.
التعرف على الوجه: يعد التعرف على الوجه أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا. له العديد من الاستخدامات ، بما في ذلك فتح هاتفك والدفع بوجهك واكتشاف المتسللين في منزلك. لكن التوافر المتزايد لتكنولوجيا التعرف على الوجه قد أثار أيضًا مخاوف بشأن الخصوصية والأمن والحريات المدنية .
الطب: من الكشف عن سرطان الجلد وتحليل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي ل تقديم النصائح الصحية الشخصية و إدارة نظم الرعاية الصحية الكاملة ، والذكاء الاصطناعي أصبح مساعدا رئيسيا في مجال الرعاية الصحية والطب. لن تحل الذكاء الاصطناعي محل طبيبك ، لكن يمكن أن يساعد ذلك على توفير خدمات صحية أفضل ، خاصة في المناطق المحرومة ، حيث يمكن للمساعدين الصحيين المدعومين من منظمة العفو الدولية نقل بعض العبء من أكتاف الممارسين العامين القلائل الذين يتعين عليهم خدمة أعداد كبيرة من السكان .
مستقبل الذكاء الاصطناعى
في سعينا لكسر كود الذكاء الاصطناعي وإنشاء آلات التفكير ، تعلمنا الكثير عن معنى الذكاء والمنطق. وبفضل التقدم في الذكاء الاصطناعى ، فإننا ننجز المهام إلى جانب أجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا التي كانت تعتبر ذات يوم المجال الحصري للعقل البشري.تشمل بعض المجالات الناشئة التي تحقق فيها منظمة العفو الدولية نجاحًا في الموسيقى والفنون ، حيث تُظهر خوارزميات الذكاء الاصطناعي نوعًا فريدًا من الإبداع. هناك أيضًا أمل في أن تساعد الذكاء الاصطناعي في مكافحة تغير المناخ ، ورعاية المسنين ، وفي النهاية خلق مستقبل طوباوي حيث لا يحتاج البشر إلى العمل على الإطلاق .
هناك أيضًا خوف من أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى بطالة جماعية ، ويعطل التوازن الاقتصادي ، ويؤدي إلى حرب عالمية أخرى ، ويدفع البشر في النهاية إلى العبودية.
ما زلنا لا نعرف الاتجاه الذي ستتخذه منظمة العفو الدولية. ولكن مع استمرار تحسين علم وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بوتيرة ثابتة ، فإن توقعاتنا وتعريف الذكاء الاصطناعى سيتغيران ، وما قد نعتبره الذكاء الاصطناعى اليوم قد يصبح الوظائف الدنيوية لأجهزة الكمبيوتر المستقبلية.
تعرف ايضا على :-
او
نتمنى لك دوام الصحة والعافية .
التواصل معنا على الايميل
او اطرح تعليقك اسفل التدوينة
ونحن في خدمتكم
الابداع والتميز
creativity-excellence
طريقك نحو الحقيقة
Ahmed Shammakh
احمد شماخ
تعليقات
إرسال تعليق